Σχεδιασμός ενσωματωμένου συστήματος

Το ενσωματωμένο κέντρο έρευνας και ανάπτυξης LILLIPUT ιδρύθηκε τη δεκαετία του 1990 και εστιάζουμε σε ενσωματωμένα συστήματα υπολογιστών και σε σχετική έρευνα και ανάπτυξη περιφερειακής τεχνολογίας. Προς το παρόν, προσφέρουμε Samsung, TI, Freescale, AMD και Intel. Αυτά υποστηρίζουν Linux, Android, IOS, WINCE και άλλα λειτουργικά συστήματα. Τα ενσωματωμένα συστήματα LILLIPUT παρέχουν στους πελάτες ώριμες και ευέλικτες δυνατότητες έργου για την κάλυψη απαιτητικών απαιτήσεων πελατών.

勾 Σχεδιασμός υλικού

勾 Μεταφορά λειτουργικού συστήματος

勾 Ανάπτυξη περιφερειακών προγραμμάτων οδήγησης

Βίντεο & απεικόνιση

Με δεκαετίες εμπειρίας σε οθόνες και τεχνολογία επεξεργασίας εικόνας και ξεκινώντας από τις πιο βασικές οθόνες LCD, η LILLIPUT κυκλοφόρησε διαδοχικά μια ποικιλία συσκευών πολιτικού και βιομηχανικού ελέγχου. Όπως, ενσωματωμένες πλατφόρμες υπολογιστών, τερματικά δεδομένων κινητής τηλεφωνίας (MDT), όργανα δοκιμών, συσκευές οικιακού αυτοματισμού και άλλα προϊόντα. Η ώριμη τεχνολογία της LILLIPUT και η πολυετής εμπειρία συνεχίζουν να πληρούν τις απαιτήσεις των χρηστών που έχουν γίνει όλο και πιο απαιτητικές.

Διεπαφή ανθρώπου-μηχανής (αλληλεπίδραση ανθρώπου-μηχανής, σχεδιασμός πλαισίου, σχεδιασμός εμπειρίας, οπτικός σχεδιασμός) Οθόνη εικόνας, διασύνδεση και πρόγραμμα οδήγησης (Οθόνη LCD, Πολλαπλή διασύνδεση, Μηχανή βελτιστοποίησης εικόνας), Κωδικοποίηση βίντεο και αποκωδικοποίηση

Ασύρματο δίκτυο

Η LILLIPUT κυριαρχεί σε μια ποικιλία ενσύρματων και ασύρματων τεχνολογιών επικοινωνίας και μετάδοσης δεδομένων, για τον έλεγχο συσκευών που ενσωματώνονται απρόσκοπτα σε βιομηχανική, εμπορική και πολιτική χρήση LAN και WAN, για να πραγματοποιήσουν ακριβή ανταλλαγή και ανταλλαγή δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.

勾 Τοπικό δίκτυο:  ZigBee, WiFi, RFID, Bluetooth, FM Transmission

勾 Δίκτυο ευρείας περιοχής:  4G, 3G, GPRS, CDMA

勾 Σειριακή επικοινωνία διαύλου:  USB, RS232, RS422, RS485, CAN Bus, Field Bus

勾 Συνδεσιμότητα Ethernet: RJ45, LAN

Τεχνολογία ανίχνευσης IOT

Η LILLIPUT διαθέτει άφθονη εμπειρία στην ανίχνευση εφαρμογών, η τεχνολογία αισθητήρων μας χρησιμοποιείται ευρέως σε οικιακούς, εμπορικούς, βιομηχανικούς και ακόμη και στρατιωτικούς τομείς. Το πιο σημαντικό, το LILLIPUT υιοθετεί την πιο προηγμένη τεχνολογία αισθητήρα IOT (Internet of things), παρέχοντας σε κάθε τερματικό αισθητήρα επικοινωνία χρησιμοποιώντας ένα ενοποιημένο ασύρματο πρωτόκολλο. Το IOT επιλύει τα προβλήματα φυσικής διασύνδεσης μεταξύ μεμονωμένων αισθητήρων, μεταξύ αισθητήρα και εξοπλισμού και μεταξύ άλλων συσκευών. Παρέχει απρόσκοπτη ενοποίηση με τοπικά δίκτυα, ώστε να είναι σε θέση να συλλέγει πληροφορίες από όλους τους αισθητήρες στο κέντρο διαχείρισης πληροφοριών, για να σχηματίσει μια κηρήθρα πολυδιάστατης διαδραστικής πλατφόρμας πληροφοριών. Όπως ανίχνευση ενέργειας / Αναγνώριση εικόνας / Ανίχνευση θερμοκρασίας και υγρασίας / Ανίχνευση θέσης / Far IR / GPS / Sonar / Radar 

Ψηφιακή επεξεργασία σήματος

Το LILLIPUT παρέχει ώριμες τεχνολογίες επεξεργασίας ψηφιακών σημάτων υψηλής ταχύτητας, οι οποίες έχουν εφαρμοστεί με επιτυχία στην ηλεκτρονική μέτρηση, τον εξοπλισμό συλλογής δεδομένων βίντεο υψηλής ταχύτητας και τα συστήματα πλοήγησης επεξεργασίας σήματος μικροκυμάτων κ.λπ. Το LILLIPUT υιοθετεί πολλές στρατηγικές για να παρέχει ένα καλό περιβάλλον επικοινωνίας κυκλώματα συχνότητας και επεξεργασία δεδομένων υψηλής ταχύτητας. Αυτές είναι: πλακέτες κυκλώματος επιπέδου γείωσης, φίλτρα, θωράκιση και σχεδιασμός στροφών καθώς και τεχνολογία ηλεκτρομαγνητικής συμβατότητας Όπως FPGA, DSP, EMC, EMI, USB, SDIO, SATA, IDE

 

 

Προγραμματισμός λογισμικού

Το LILLIPUT χρησιμοποιεί τεχνολογία προγραμματισμού λογισμικού πολλαπλών λειτουργιών και πολλαπλών πλατφορμών για την ανάπτυξη εφαρμογών λογισμικού που υποστηρίζουν τις περισσότερες βασικές πλατφόρμες. Επιτρέπει στους χρήστες να συνδέουν απρόσκοπτα τα τερματικά δεδομένων κινητής τηλεφωνίας LILLIPUT με υπολογιστές, internet και ακόμη και έξυπνες προσωπικές συσκευές. 

勾 Υποστήριξη πυρήνων CPU:   X86, ARM, MIPS

勾 Υποστήριξη λειτουργικών συστημάτων:  Windows, WinCE, Android, Linux, iOS

勾 Εφαρμοσμένες γλώσσες προγραμματισμού: Java, .NET, C ++, C #, C, ASP, JSP, PHP